大數(shù)據(jù)將帶我們?nèi)ハ蚰睦?/h1>
用大數(shù)據(jù)可以驅(qū)動整個人工智能的進化，不是機器的進化，而是說我們的生活、我們的工作，用數(shù)據(jù)驅(qū)動，用智能演進。 ——閆安
近日，杭州量子金融服務(wù)有限公司聯(lián)合創(chuàng)始人閆安來到由山東省社科聯(lián)、山東大學(xué)等聯(lián)合主辦的齊魯大講壇，主講“人工智能與大數(shù)據(jù)”。閆安先后畢業(yè)于中科大少年班、中科院軟件所、布朗大學(xué)和華盛頓大學(xué)，曾在微軟總部、微軟中國和阿里巴巴的大數(shù)據(jù)核心部門任負責人。
演講 閆安
整理 本報記者 徐蓓
只是數(shù)量大不是大數(shù)據(jù)
大數(shù)據(jù)，顧名思義就是數(shù)據(jù)量很大。我在微軟工作時，他們的數(shù)據(jù)集是當時世界上最大的，比阿里的還要大60%。
但是，簡單的數(shù)量大還不能稱之為大數(shù)據(jù)，真正的大數(shù)據(jù)有幾個特性。
第一，體量大。擁有大數(shù)據(jù)的公司鳳毛麟角，只有像BAT、谷歌、Facebook這樣的一線互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)才能有這么大體量的數(shù)據(jù)。
第二，速度快。前不久的“雙11”，大家看到直播屏幕上的數(shù)字在不停地閃跳，完全是實時播報，天貓“雙11”成交額超過100億元只用時3分01秒，而去年“雙11”突破100億則用時6分58秒，每秒鐘的支付寶交易達到十幾萬筆。在我們看來，“雙11”交易背后的數(shù)據(jù)量是驚人的，從國外公開的數(shù)據(jù)看，他們歷史存量的數(shù)據(jù)還沒有淘寶幾分鐘產(chǎn)生的數(shù)據(jù)多，所以大數(shù)據(jù)的另一個特征在于產(chǎn)生的速度非常快。
第三，有價值。真正的大數(shù)據(jù)會產(chǎn)生一定的價值，而不是一堆毫無價值的數(shù)據(jù)。
第四，多樣性。這也是大數(shù)據(jù)最重要的特性。當大數(shù)據(jù)有了多樣性，即使沒有那么大的體量，也會產(chǎn)生出獨特的價值來。比如說在公安刑偵領(lǐng)域，幾張車票看不出什么價值來，但如果加上住宿信息，就能挖掘出同伙資料，這就是大數(shù)據(jù)的多樣性帶來的好處。
在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)變成了資源。
阿里巴巴創(chuàng)始人馬云經(jīng)常說一句話，阿里巴巴不是一家電商公司，而是一家數(shù)字公司。馬云從心底里看重大數(shù)據(jù)，因為他明白，有了大數(shù)據(jù)，他才會不斷產(chǎn)生新的業(yè)務(wù)。在今年的云棲大會上，他說了一句很豪氣的話：阿里什么行業(yè)都能做！他的底氣來自哪里？正是來自這些年積累的大數(shù)據(jù)。
用數(shù)據(jù)來說話
為什么說大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨？
第一，一切事物都在數(shù)據(jù)化、在線化。
現(xiàn)在的消費者每個人手里幾乎都有手機，這也就意味著每個人都持續(xù)在線，手機本身就是一個信息采集器，你做的很多事情都是在不停地輸出數(shù)據(jù)。
其他很多事情也是如此。正在研究的無人駕駛汽車，只要汽車開在路上，它就開始采集數(shù)據(jù)，而且每秒鐘就能采集到很大的數(shù)據(jù)量。還比如很多農(nóng)民家屋頂上安裝的太陽能發(fā)電系統(tǒng)，直接連接到國家電網(wǎng)進行銷售，這一切都已實現(xiàn)在線化。在線的數(shù)據(jù)是活的數(shù)據(jù)，只要線上化之后，持續(xù)不斷的數(shù)據(jù)搜集進來，大數(shù)據(jù)就能做起來。
第二，數(shù)據(jù)的計算和存儲能力持續(xù)加強，成本劇降。幾十塊錢、幾百塊錢就可以進行大體量的計算，這使得大數(shù)據(jù)的應(yīng)用成為可能。
大家都聽說過云計算，其實云計算就是一種公共服務(wù)。幾年前的春節(jié)，大家要買火車票，可是12306網(wǎng)站經(jīng)常登錄不上去，因為春運期間比平時要多出幾十倍的流量。12306網(wǎng)站不可能投資很多電腦設(shè)備去更新，因為除了春節(jié)以外平時就會閑著，資源閑置怎么辦？于是，就可以用云計算來解決，電腦需要多用的時候就租來用，像水和電一樣，用得多就多收錢，用得少就少收錢。
現(xiàn)在提供云計算服務(wù)的公司包括阿里云、騰訊云、亞馬遜等，它們的機房里放了很多機器設(shè)備，我用多少就付費，用完了再還回去，所以最近幾年12306網(wǎng)站70%的流量都由阿里云來進行彈性計算。云計算讓一家普通的創(chuàng)業(yè)公司也能使用大數(shù)據(jù)的強計算量，而不是只有BAT這樣的大公司才能有這樣的特權(quán)。因此，云計算也是大數(shù)據(jù)時代來臨的重要標志。
第三，使用大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為大家的普遍觀念，而不只是個別人很感興趣。就像美國著名統(tǒng)計學(xué)家、質(zhì)量管理學(xué)家愛德華茲·戴明所說，除了上帝之外，任何人都必須用數(shù)據(jù)來說話。
大數(shù)據(jù)怎樣改變生活
我給大家舉些例子，看看大數(shù)據(jù)是怎么改變我們的生活的。
美國9·11事件時，一共有21個劫機犯，當時大數(shù)據(jù)還沒有發(fā)展到一定的階段，如果當時能夠采用大數(shù)據(jù)進行關(guān)系挖掘的話，也許這個事件可以避免。其實，就在事件發(fā)生前的2001年8月，已經(jīng)有3個劫機犯引起了警方的關(guān)注，但并沒有把他們視為團伙，根據(jù)他們買機票的時間以及買同一個航班等信息，這些可疑的恐怖分子原本應(yīng)該引起警方的高度重視。吸取了這些教訓(xùn)，現(xiàn)在國外的反恐，背后都有大數(shù)據(jù)在進行支撐。
再看看大數(shù)據(jù)在其他生活方面的應(yīng)用。
大家每天打出租車，已經(jīng)習慣了使用滴滴打車等軟件，因為這些軟件采用大數(shù)據(jù)技術(shù)，經(jīng)過各種計算，能將行程狀況、乘客的愛好和拼車習慣等信息更精準地進行匹配，從而找到最合適的線路。
有人曾經(jīng)根據(jù)百度上搜索詞的信息來推測某地發(fā)生了流感。如果在百度上有很多人搜索和流感相關(guān)的詞匯，并且集中出現(xiàn)在某個區(qū)域的話，就可以基本判斷那個地區(qū)的流感比較集中，有關(guān)部門就能針對性地部署對策。還比如，美國每周會對谷歌的搜索詞進行分析，然后發(fā)布一個失業(yè)報告，計算出這一周的失業(yè)率是上升還是下降，因為失業(yè)的人會在網(wǎng)上搜索和別人不一樣的內(nèi)容，像我怎樣申請救濟、我怎么找工作、我的社保怎么辦之類問題，根據(jù)這些搜索詞來分析，結(jié)果往往非常精準。
阿里小貸服務(wù)，是大數(shù)據(jù)催生新業(yè)務(wù)的典型。阿里在做淘寶時，發(fā)現(xiàn)沉淀下來很多電商的數(shù)據(jù)，比如這家淘寶店主過去幾年做得好不好，現(xiàn)在是在上升期還是下降期，這些都可以從這家店的所有賬目流水中得知。如果這個淘寶店主想去銀行貸款，大銀行對這種小店主基本上是不提供貸款的，或者貸款成本很高。但是通過大數(shù)據(jù)，阿里發(fā)現(xiàn)自己對這個店主知根知底，知道他所有的流水數(shù)據(jù)，只要用大數(shù)據(jù)建一個模型，就能立刻算出這個淘寶店主的信用風險是高還是低。于是，阿里巴巴后來就催生出了芝麻信用業(yè)務(wù)，全程零人工介入，由電腦放貸，這在銀行是不可能操作的。運行下來的數(shù)據(jù)顯示，阿里小貸服務(wù)的壞賬率低于1%，遠遠低于銀行的壞賬率。
再進一步，從企業(yè)信用發(fā)展到個人信用。根據(jù)消費者在淘寶上花錢的情況，甚至包括其朋友圈里其他朋友的花錢情況，從理論上說，信用好的人，他的朋友信用也不錯，利用這些信息就可以打出每個人的個人征信分數(shù)。芝麻信用好的人，出差住旅館不需要押金，離店不需要查房，去很多國家能免簽證，這樣，信用的概念也就慢慢進入了我們的生活。
“算”出來的人工智能
最近有一個刷屏的新聞，沙特授予了機器人索菲亞公民身份。在新聞發(fā)布會上，有人問了機器人一個問題：你怎么看待人？機器人反問道：你們?nèi)嗽趺凑J為自己不是機器人呢？這說明人工智能已經(jīng)離我們越來越接近了。
什么是人工智能？其實很簡單，人工智能就是通過大數(shù)據(jù)和大計算解決一些本來是人做的而機器不會做的事情。
歷史上留下很多數(shù)據(jù)，包括各種文檔、書、視頻、文獻，還有采集來的數(shù)據(jù)，機器具備了一定的學(xué)習能力以后，經(jīng)過一定的算法，就可以形成各種各樣的智能應(yīng)用。大家耳熟能詳?shù)陌柗ü罚ˋlphaGo），就是利用數(shù)據(jù)開發(fā)的智能應(yīng)用，所以下圍棋下得很厲害。
如今，人工智能的應(yīng)用非常廣泛。
比如，智能交通。大家外出時經(jīng)常使用高德、百度地圖，它會告訴你哪條路是堵的，哪條路是暢通的。
現(xiàn)在杭州正在試點“城市大腦”，就是在交通信號燈上安裝了很多聯(lián)網(wǎng)的裝置，把數(shù)據(jù)采集回來，這樣就可以利用這些大數(shù)據(jù)，開發(fā)“互聯(lián)網(wǎng)信號燈”，從而更好地控制信號燈以及信號燈的用時長短，有效地降低交通擁堵。試點下來，城市的擁堵指數(shù)可以降低到10%。
大家一定聽說過智慧城市，其實所謂的智慧城市，就是運用信息和通信技術(shù)手段感測、分析、整合城市運行核心系統(tǒng)的各項關(guān)鍵信息，從而對包括民生、環(huán)保、公共安全、城市服務(wù)、工商業(yè)活動在內(nèi)的各種需求做出智能響應(yīng)。通過在城市里大量安裝傳感器，可以搜集到很多人活動的軌跡信息，比如什么時候坐地鐵的人最多，某條交通干道一天24小時的人流軌跡等等，把這些信息采集起來，進行大數(shù)據(jù)分析，可以實現(xiàn)城市智慧式管理和運行，提高政務(wù)效率，進而促進城市的和諧、可持續(xù)成長。
人工智能也在進行金融方面的探索。比如原先要研究一家企業(yè)，必須讀這家企業(yè)過去的財報，每一年都有五六百頁的財報，工作量很大。現(xiàn)在的做法是，讓計算機把財報中的內(nèi)容進行提煉，用各種圖表的形式展示出來，包括這家公司和其他公司的比較，公司自己過去幾年的業(yè)績比較，再從簡單的數(shù)字型分析進入到非結(jié)構(gòu)化的深入分析。
在醫(yī)療保健領(lǐng)域，人工智能深度學(xué)習的能力，最近幾年從圖像識別和語音識別開始形成了突破。如今國外有一些成熟的圖像識別數(shù)據(jù)集，已經(jīng)具有非常準確的識別率。在疾病診斷方面，可以拿著X光片、CT片來診斷癌癥，這在近期很有可能形成新的突破。
在電商零售業(yè)，現(xiàn)在很多電商企業(yè)像亞馬遜等，每天在倉庫里跑來跑去的都是機器人，公司日常的管理、運輸、退貨，機器就可以解決了。甚至客戶服務(wù)也是由聊天機器人擔任，等回答不了消費者的問題時，才會自動轉(zhuǎn)接人工服務(wù)。
教育領(lǐng)域的人工智能發(fā)展同樣非常迅速。現(xiàn)在的英語語法人工評測、普通話考試等，都可以由人工智能完成。比如一位老師要參加普通話考試，她的面前就是一臺能夠進行語音識別的機器，能對她所說的普通話逐一進行打分。學(xué)生學(xué)習英語，也可以用人工智能來評價其語法是否規(guī)范，還可以判斷一個人的發(fā)音更像是中國式英語、美國式英語，還是更像英國式英語，這個人工智能可以判斷。可以說在教育領(lǐng)域，人工智能在很多方面取得了成功。
目前，對于一個人的自然語言的評判，人工智能還不是很成熟。就現(xiàn)在來說，人工智能能夠做到理解你說的話，但如果要和你真正地對話，可能還需要10年以上的時間。
強人工智能約2045年登場
人工智能的發(fā)展歷程曾經(jīng)起起落落，其中有過兩次大的低谷。
因為要讓機器模擬人的智能，科學(xué)家們先后從兩個方向入手研究。一部分科學(xué)家研究人腦是怎么工作的，也就是從神經(jīng)科學(xué)入手研究；另一部分科學(xué)家則從數(shù)學(xué)的角度入手，從統(tǒng)計模型來進行各種預(yù)測、歸類。兩次低谷都是由于技術(shù)發(fā)展遇到了一定的瓶頸、計算能力跟不上而引起的。
最近幾年人工智能又一次在世界范圍內(nèi)大熱，這次人工智能標志性的技術(shù)是深度學(xué)習的發(fā)展，包括阿爾法狗的勝利、各種無人駕駛汽車、各種圖像識別和語音識別的發(fā)展，都是和深度學(xué)習能力相關(guān)的。
但是，無論如何，我認為我們現(xiàn)在還是處在弱人工智能的階段。什么是弱人工智能的階段呢？比如說，阿爾法狗下棋可以下贏世界冠軍，但是如果讓它看圖識別，它還不如一個3歲的小孩。你給3歲的小孩看一張熊貓的圖片，告訴他這是熊貓，然后你帶他去動物園看熊貓，他一眼就知道這是熊貓了。但如果是機器人的話，你得給他看成千上萬張熊貓的照片，它才能知道這是熊貓。
所謂的強人工智能，就是擁有自我進化能力的機器人。比如，谷歌讓人工智能來進行人工智能程序的開發(fā)，寫出一些很簡單的程序，以此來了解人工智能以后會往哪里發(fā)展，這種做法是可以產(chǎn)生進化能力的。
我認為，從強人工智能到超人工智能的進展速度會越來越快，一旦人工智能的腦力發(fā)展到一定程度之后，可能會以小時、以分鐘為單位，迅速進化成為像神一樣的超級人物。強人工智能發(fā)生的時間點，我認為可能會在2045年左右，就像特斯拉的創(chuàng)始人馬斯科所言，強人工智能發(fā)展到一定的階段會產(chǎn)生極點，會發(fā)生人類不可控的事情，所以必須提前做出規(guī)劃和限制。
有人會問，為什么是2045年？因為人腦的計算能力和超級計算機天河二號差不多，持續(xù)計算速度達到每秒3.39億億次。根據(jù)現(xiàn)在的發(fā)展速度，到2025年，天河二號可以裝到你面前的筆記本電腦里。再聯(lián)系我一開始說的話，每一個創(chuàng)業(yè)公司都可以花很低的錢進行大體量的云計算，所以再過20年，到2045年，人類的進步將是天翻地覆的，20年之后人工智能會發(fā)生什么樣的變化真的很難說。
最后我總結(jié)一下，用大數(shù)據(jù)可以驅(qū)動整個人工智能的進化，不是機器的進化，而是說我們的生活、我們的工作，用數(shù)據(jù)驅(qū)動，用智能演進。
來源：解放日報＼新華網(wǎng)
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用大數(shù)據(jù)可以驅(qū)動整個人工智能的進化，不是機器的進化，而是說我們的生活、我們的工作，用數(shù)據(jù)驅(qū)動，用智能演進。 ——閆安
近日，杭州量子金融服務(wù)有限公司聯(lián)合創(chuàng)始人閆安來到由山東省社科聯(lián)、山東大學(xué)等聯(lián)合主辦的齊魯大講壇，主講“人工智能與大數(shù)據(jù)”。閆安先后畢業(yè)于中科大少年班、中科院軟件所、布朗大學(xué)和華盛頓大學(xué)，曾在微軟總部、微軟中國和阿里巴巴的大數(shù)據(jù)核心部門任負責人。
演講 閆安
整理 本報記者 徐蓓
只是數(shù)量大不是大數(shù)據(jù)
大數(shù)據(jù)，顧名思義就是數(shù)據(jù)量很大。我在微軟工作時，他們的數(shù)據(jù)集是當時世界上最大的，比阿里的還要大60%。
但是，簡單的數(shù)量大還不能稱之為大數(shù)據(jù)，真正的大數(shù)據(jù)有幾個特性。
第一，體量大。擁有大數(shù)據(jù)的公司鳳毛麟角，只有像BAT、谷歌、Facebook這樣的一線互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)才能有這么大體量的數(shù)據(jù)。
第二，速度快。前不久的“雙11”，大家看到直播屏幕上的數(shù)字在不停地閃跳，完全是實時播報，天貓“雙11”成交額超過100億元只用時3分01秒，而去年“雙11”突破100億則用時6分58秒，每秒鐘的支付寶交易達到十幾萬筆。在我們看來，“雙11”交易背后的數(shù)據(jù)量是驚人的，從國外公開的數(shù)據(jù)看，他們歷史存量的數(shù)據(jù)還沒有淘寶幾分鐘產(chǎn)生的數(shù)據(jù)多，所以大數(shù)據(jù)的另一個特征在于產(chǎn)生的速度非常快。
第三，有價值。真正的大數(shù)據(jù)會產(chǎn)生一定的價值，而不是一堆毫無價值的數(shù)據(jù)。
第四，多樣性。這也是大數(shù)據(jù)最重要的特性。當大數(shù)據(jù)有了多樣性，即使沒有那么大的體量，也會產(chǎn)生出獨特的價值來。比如說在公安刑偵領(lǐng)域，幾張車票看不出什么價值來，但如果加上住宿信息，就能挖掘出同伙資料，這就是大數(shù)據(jù)的多樣性帶來的好處。
在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)變成了資源。
阿里巴巴創(chuàng)始人馬云經(jīng)常說一句話，阿里巴巴不是一家電商公司，而是一家數(shù)字公司。馬云從心底里看重大數(shù)據(jù)，因為他明白，有了大數(shù)據(jù)，他才會不斷產(chǎn)生新的業(yè)務(wù)。在今年的云棲大會上，他說了一句很豪氣的話：阿里什么行業(yè)都能做！他的底氣來自哪里？正是來自這些年積累的大數(shù)據(jù)。
用數(shù)據(jù)來說話
為什么說大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨？
第一，一切事物都在數(shù)據(jù)化、在線化。
現(xiàn)在的消費者每個人手里幾乎都有手機，這也就意味著每個人都持續(xù)在線，手機本身就是一個信息采集器，你做的很多事情都是在不停地輸出數(shù)據(jù)。
其他很多事情也是如此。正在研究的無人駕駛汽車，只要汽車開在路上，它就開始采集數(shù)據(jù)，而且每秒鐘就能采集到很大的數(shù)據(jù)量。還比如很多農(nóng)民家屋頂上安裝的太陽能發(fā)電系統(tǒng)，直接連接到國家電網(wǎng)進行銷售，這一切都已實現(xiàn)在線化。在線的數(shù)據(jù)是活的數(shù)據(jù)，只要線上化之后，持續(xù)不斷的數(shù)據(jù)搜集進來，大數(shù)據(jù)就能做起來。
第二，數(shù)據(jù)的計算和存儲能力持續(xù)加強，成本劇降。幾十塊錢、幾百塊錢就可以進行大體量的計算，這使得大數(shù)據(jù)的應(yīng)用成為可能。
大家都聽說過云計算，其實云計算就是一種公共服務(wù)。幾年前的春節(jié)，大家要買火車票，可是12306網(wǎng)站經(jīng)常登錄不上去，因為春運期間比平時要多出幾十倍的流量。12306網(wǎng)站不可能投資很多電腦設(shè)備去更新，因為除了春節(jié)以外平時就會閑著，資源閑置怎么辦？于是，就可以用云計算來解決，電腦需要多用的時候就租來用，像水和電一樣，用得多就多收錢，用得少就少收錢。
現(xiàn)在提供云計算服務(wù)的公司包括阿里云、騰訊云、亞馬遜等，它們的機房里放了很多機器設(shè)備，我用多少就付費，用完了再還回去，所以最近幾年12306網(wǎng)站70%的流量都由阿里云來進行彈性計算。云計算讓一家普通的創(chuàng)業(yè)公司也能使用大數(shù)據(jù)的強計算量，而不是只有BAT這樣的大公司才能有這樣的特權(quán)。因此，云計算也是大數(shù)據(jù)時代來臨的重要標志。
第三，使用大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為大家的普遍觀念，而不只是個別人很感興趣。就像美國著名統(tǒng)計學(xué)家、質(zhì)量管理學(xué)家愛德華茲·戴明所說，除了上帝之外，任何人都必須用數(shù)據(jù)來說話。
大數(shù)據(jù)怎樣改變生活
我給大家舉些例子，看看大數(shù)據(jù)是怎么改變我們的生活的。
美國9·11事件時，一共有21個劫機犯，當時大數(shù)據(jù)還沒有發(fā)展到一定的階段，如果當時能夠采用大數(shù)據(jù)進行關(guān)系挖掘的話，也許這個事件可以避免。其實，就在事件發(fā)生前的2001年8月，已經(jīng)有3個劫機犯引起了警方的關(guān)注，但并沒有把他們視為團伙，根據(jù)他們買機票的時間以及買同一個航班等信息，這些可疑的恐怖分子原本應(yīng)該引起警方的高度重視。吸取了這些教訓(xùn)，現(xiàn)在國外的反恐，背后都有大數(shù)據(jù)在進行支撐。
再看看大數(shù)據(jù)在其他生活方面的應(yīng)用。
大家每天打出租車，已經(jīng)習慣了使用滴滴打車等軟件，因為這些軟件采用大數(shù)據(jù)技術(shù)，經(jīng)過各種計算，能將行程狀況、乘客的愛好和拼車習慣等信息更精準地進行匹配，從而找到最合適的線路。
有人曾經(jīng)根據(jù)百度上搜索詞的信息來推測某地發(fā)生了流感。如果在百度上有很多人搜索和流感相關(guān)的詞匯，并且集中出現(xiàn)在某個區(qū)域的話，就可以基本判斷那個地區(qū)的流感比較集中，有關(guān)部門就能針對性地部署對策。還比如，美國每周會對谷歌的搜索詞進行分析，然后發(fā)布一個失業(yè)報告，計算出這一周的失業(yè)率是上升還是下降，因為失業(yè)的人會在網(wǎng)上搜索和別人不一樣的內(nèi)容，像我怎樣申請救濟、我怎么找工作、我的社保怎么辦之類問題，根據(jù)這些搜索詞來分析，結(jié)果往往非常精準。
阿里小貸服務(wù)，是大數(shù)據(jù)催生新業(yè)務(wù)的典型。阿里在做淘寶時，發(fā)現(xiàn)沉淀下來很多電商的數(shù)據(jù)，比如這家淘寶店主過去幾年做得好不好，現(xiàn)在是在上升期還是下降期，這些都可以從這家店的所有賬目流水中得知。如果這個淘寶店主想去銀行貸款，大銀行對這種小店主基本上是不提供貸款的，或者貸款成本很高。但是通過大數(shù)據(jù)，阿里發(fā)現(xiàn)自己對這個店主知根知底，知道他所有的流水數(shù)據(jù)，只要用大數(shù)據(jù)建一個模型，就能立刻算出這個淘寶店主的信用風險是高還是低。于是，阿里巴巴后來就催生出了芝麻信用業(yè)務(wù)，全程零人工介入，由電腦放貸，這在銀行是不可能操作的。運行下來的數(shù)據(jù)顯示，阿里小貸服務(wù)的壞賬率低于1%，遠遠低于銀行的壞賬率。
再進一步，從企業(yè)信用發(fā)展到個人信用。根據(jù)消費者在淘寶上花錢的情況，甚至包括其朋友圈里其他朋友的花錢情況，從理論上說，信用好的人，他的朋友信用也不錯，利用這些信息就可以打出每個人的個人征信分數(shù)。芝麻信用好的人，出差住旅館不需要押金，離店不需要查房，去很多國家能免簽證，這樣，信用的概念也就慢慢進入了我們的生活。
“算”出來的人工智能
最近有一個刷屏的新聞，沙特授予了機器人索菲亞公民身份。在新聞發(fā)布會上，有人問了機器人一個問題：你怎么看待人？機器人反問道：你們?nèi)嗽趺凑J為自己不是機器人呢？這說明人工智能已經(jīng)離我們越來越接近了。
什么是人工智能？其實很簡單，人工智能就是通過大數(shù)據(jù)和大計算解決一些本來是人做的而機器不會做的事情。
歷史上留下很多數(shù)據(jù)，包括各種文檔、書、視頻、文獻，還有采集來的數(shù)據(jù)，機器具備了一定的學(xué)習能力以后，經(jīng)過一定的算法，就可以形成各種各樣的智能應(yīng)用。大家耳熟能詳?shù)陌柗ü罚ˋlphaGo），就是利用數(shù)據(jù)開發(fā)的智能應(yīng)用，所以下圍棋下得很厲害。
如今，人工智能的應(yīng)用非常廣泛。
比如，智能交通。大家外出時經(jīng)常使用高德、百度地圖，它會告訴你哪條路是堵的，哪條路是暢通的。
現(xiàn)在杭州正在試點“城市大腦”，就是在交通信號燈上安裝了很多聯(lián)網(wǎng)的裝置，把數(shù)據(jù)采集回來，這樣就可以利用這些大數(shù)據(jù)，開發(fā)“互聯(lián)網(wǎng)信號燈”，從而更好地控制信號燈以及信號燈的用時長短，有效地降低交通擁堵。試點下來，城市的擁堵指數(shù)可以降低到10%。
大家一定聽說過智慧城市，其實所謂的智慧城市，就是運用信息和通信技術(shù)手段感測、分析、整合城市運行核心系統(tǒng)的各項關(guān)鍵信息，從而對包括民生、環(huán)保、公共安全、城市服務(wù)、工商業(yè)活動在內(nèi)的各種需求做出智能響應(yīng)。通過在城市里大量安裝傳感器，可以搜集到很多人活動的軌跡信息，比如什么時候坐地鐵的人最多，某條交通干道一天24小時的人流軌跡等等，把這些信息采集起來，進行大數(shù)據(jù)分析，可以實現(xiàn)城市智慧式管理和運行，提高政務(wù)效率，進而促進城市的和諧、可持續(xù)成長。
人工智能也在進行金融方面的探索。比如原先要研究一家企業(yè)，必須讀這家企業(yè)過去的財報，每一年都有五六百頁的財報，工作量很大。現(xiàn)在的做法是，讓計算機把財報中的內(nèi)容進行提煉，用各種圖表的形式展示出來，包括這家公司和其他公司的比較，公司自己過去幾年的業(yè)績比較，再從簡單的數(shù)字型分析進入到非結(jié)構(gòu)化的深入分析。
在醫(yī)療保健領(lǐng)域，人工智能深度學(xué)習的能力，最近幾年從圖像識別和語音識別開始形成了突破。如今國外有一些成熟的圖像識別數(shù)據(jù)集，已經(jīng)具有非常準確的識別率。在疾病診斷方面，可以拿著X光片、CT片來診斷癌癥，這在近期很有可能形成新的突破。
在電商零售業(yè)，現(xiàn)在很多電商企業(yè)像亞馬遜等，每天在倉庫里跑來跑去的都是機器人，公司日常的管理、運輸、退貨，機器就可以解決了。甚至客戶服務(wù)也是由聊天機器人擔任，等回答不了消費者的問題時，才會自動轉(zhuǎn)接人工服務(wù)。
教育領(lǐng)域的人工智能發(fā)展同樣非常迅速。現(xiàn)在的英語語法人工評測、普通話考試等，都可以由人工智能完成。比如一位老師要參加普通話考試，她的面前就是一臺能夠進行語音識別的機器，能對她所說的普通話逐一進行打分。學(xué)生學(xué)習英語，也可以用人工智能來評價其語法是否規(guī)范，還可以判斷一個人的發(fā)音更像是中國式英語、美國式英語，還是更像英國式英語，這個人工智能可以判斷。可以說在教育領(lǐng)域，人工智能在很多方面取得了成功。
目前，對于一個人的自然語言的評判，人工智能還不是很成熟。就現(xiàn)在來說，人工智能能夠做到理解你說的話，但如果要和你真正地對話，可能還需要10年以上的時間。
強人工智能約2045年登場
人工智能的發(fā)展歷程曾經(jīng)起起落落，其中有過兩次大的低谷。
因為要讓機器模擬人的智能，科學(xué)家們先后從兩個方向入手研究。一部分科學(xué)家研究人腦是怎么工作的，也就是從神經(jīng)科學(xué)入手研究；另一部分科學(xué)家則從數(shù)學(xué)的角度入手，從統(tǒng)計模型來進行各種預(yù)測、歸類。兩次低谷都是由于技術(shù)發(fā)展遇到了一定的瓶頸、計算能力跟不上而引起的。
最近幾年人工智能又一次在世界范圍內(nèi)大熱，這次人工智能標志性的技術(shù)是深度學(xué)習的發(fā)展，包括阿爾法狗的勝利、各種無人駕駛汽車、各種圖像識別和語音識別的發(fā)展，都是和深度學(xué)習能力相關(guān)的。
但是，無論如何，我認為我們現(xiàn)在還是處在弱人工智能的階段。什么是弱人工智能的階段呢？比如說，阿爾法狗下棋可以下贏世界冠軍，但是如果讓它看圖識別，它還不如一個3歲的小孩。你給3歲的小孩看一張熊貓的圖片，告訴他這是熊貓，然后你帶他去動物園看熊貓，他一眼就知道這是熊貓了。但如果是機器人的話，你得給他看成千上萬張熊貓的照片，它才能知道這是熊貓。
所謂的強人工智能，就是擁有自我進化能力的機器人。比如，谷歌讓人工智能來進行人工智能程序的開發(fā)，寫出一些很簡單的程序，以此來了解人工智能以后會往哪里發(fā)展，這種做法是可以產(chǎn)生進化能力的。
我認為，從強人工智能到超人工智能的進展速度會越來越快，一旦人工智能的腦力發(fā)展到一定程度之后，可能會以小時、以分鐘為單位，迅速進化成為像神一樣的超級人物。強人工智能發(fā)生的時間點，我認為可能會在2045年左右，就像特斯拉的創(chuàng)始人馬斯科所言，強人工智能發(fā)展到一定的階段會產(chǎn)生極點，會發(fā)生人類不可控的事情，所以必須提前做出規(guī)劃和限制。
有人會問，為什么是2045年？因為人腦的計算能力和超級計算機天河二號差不多，持續(xù)計算速度達到每秒3.39億億次。根據(jù)現(xiàn)在的發(fā)展速度，到2025年，天河二號可以裝到你面前的筆記本電腦里。再聯(lián)系我一開始說的話，每一個創(chuàng)業(yè)公司都可以花很低的錢進行大體量的云計算，所以再過20年，到2045年，人類的進步將是天翻地覆的，20年之后人工智能會發(fā)生什么樣的變化真的很難說。
最后我總結(jié)一下，用大數(shù)據(jù)可以驅(qū)動整個人工智能的進化，不是機器的進化，而是說我們的生活、我們的工作，用數(shù)據(jù)驅(qū)動，用智能演進。
來源：解放日報＼新華網(wǎng)
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